主流向量检索方法有：Faiss、Brute Force、KD-Tree、KNN Graph、LSH 、Product Quantization等。不同的方法有不同的适用场景，例如 Brute Force 适合小数据量、KD-Tree 适合 20 维以下的数据、PQ 适合中高维数据降维等。对于某些数据集和数据分布，有时也需要几种方法相互配合，方能得到更好的效果。目前向量检索引擎主要的运用于图像搜索、商品推荐及视频指纹识别等场景
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